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为什么大多数人乍看之下的图形?每个人都是产

来源: 365bet新网址 作者: 365bet官方亚洲版 发布时间:2019-03-15
南希指南:数据可视化是一种清晰表达复杂信息数据的强大工具。
通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和维护信息内容,并提高对信息的理解。
但是,如果数据显示不正确,则可能比此更有害。
?不合适的图形可能会减少数据信息。更糟糕的是,它可能完全以相反的方向执行。
这就是为什么完整的数据可视化高度依赖于设计。
设计师应该做的是设计一个更直观的导航系统,不仅要选择正确的图形类型,还要以易于理解的方式显示信息。这允许观众最小化理解。一目了然,问题就在于此。
当然,大多数图形看起来都非常糟糕,因为并非所有设计师都是数据可视化方面的专家。
以下是数据可视化的十个示例。这包括可能的错误以及立即解决它们的方法。

错误1
混沌饼图的分割
饼图是最简单的图形之一。
但有些人想让它变得复杂。
饼图的设计应该直观而清晰。理论上,请不要将饼图分成5个以上的部分。
以下是两种集中读者注意力的方法。
第一种是将最大部分顺时针放置在12点钟位置。
第二部分是左边12点。
将其余部分放下并逆时针继续。
方法2:最大的一块从12点钟开始顺时针旋转。
其余的顺时针顺序排列。

错误2
在折线图中使用非相干线
虚线,虚线很容易打扰。
另一方面,您可以使用线条和单色轻松区分差异。

错误3
混淆数据分类
其内容以合乎逻辑且直观的方式引导读者通过数据。
因此,不要忘记按字母顺序,按大小或按值对数据类别进行排序。

错误4
未知数据
请确保数据不会丢失或设计。
例如,如果使用标准区域图形,则可以添加透明度,以便阅读器可以查看所有数据。

错误5
让读者解释一下
设计人员需要尽可能轻松地创建图形,以便读者可以理解数据。
例如,向散点图添加趋势线以强调趋势。

错误6
数据失真
请确保所有可视化都准确无误。
例如,气泡图的大小需要根据面积而不是直径来放大。

错误7
请在热图中使用不同的颜色。
使用太多颜色会给数据带来无法承受的重量。相反,设计师必须使用相同的颜色或模拟颜色。

错误8
条形图太厚或太薄
也许您的报告非常有创意且非常令人兴奋,但请记住,应保持表格设计级别。
条形图之间的间距必须是1/2列宽。

错误9
数据比较很困难
比较是显示数据差异的好方法,但如果读者不能轻易识别差异,则比较毫无意义。
请确保将所有数据呈现给读者并选择最合适的比较方法。

错误10:使用3D图形
即使看起来不错,3D形状也会扭曲感知并扭曲数据。
请坚持两个维度以确保准确的数据。
前十个人怎么样,你被解雇了吗?
来源:职业青蛙

责任编辑:365bet官方亚洲版

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